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图解机器学习

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阅读次数 15      发表日期 2021-10-13 13:12
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本书用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法;第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法;第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试。

本书适合所有对机器学习有兴趣的初学者阅读。

187张图解轻松入门

提供可执行的Matlab程序代码

覆盖机器学习中最经典、用途最广的算法

专业实用

东京大学教授、机器学习权威专家执笔,浓缩机器学习的关键知识点

图文并茂

187张图示帮助理解,详略得当,为读懂大部头开路。

角度新颖

基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法,以及无监督学习算法。

实战导向

配有可执行的MATLAB程序代码,边学习边实践。

解压密码 20211001

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