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基于Python打造数据挖掘实战.jpg

Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头,帮助同学们不断深入的进行数据分析教学,同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。

03. 03快速上手JupyterNotebook.mp4
04_ _04. _Matplotlib介绍.mp4
05_ 05.快速上手Matplotlib.mp4
06 06 Matplotlib三层结构.mp4
07. 08_修改x y轴刻度mp4
08_ 09. 中文问题解决.mp4
09_ 10其他辅助显示层完善折线图.mp4
10_11_完善折线图图像层_.mp4
11. 12.创建多个绘图区.mp4
122 13.折线图应用场景mp4
13_ 14.常见图表及散点图.mp4
14_ 15柱状图.mp4
15_ 16_直方图.mp4.
16_ 17.饼图.mp4
17_ 18.总结mp4
18. 01_上节回顾.mp4
19_ 02.今日目标mp4
20 03 _Numpy优势:mp4
21_ 04. ndarray属性.mp4
22_ _05. 生成数组的方法mp4
23. 06.均均分布与正态分布.mp4
24_ 07_切片索引与形状修改mp4
25_ _08. 类型修改与数组去重mp4
26_ 09逻辑运算mp4
27. 10.统计运算mp4
28_11数组间运算.mp4
29_ 12.矩阵运算mp4
30_13_ 合并与分割.mp4
31_ 14 _I0操作与数据处理.mp4
32. 15_总结.mp4
33. 16_答疑.mp4
34. 01_上节回顾.mp4
35_ 02 Pandas介绍.mp4
36_ 03 _DataFrame属性和方法mp4
37. _04. DataFrame索引设置mp4
38_ 05_ Multindex与Panelmp4
39_ 06. Series.mp4
40_ 07.引操作.mp4
41. 08.赋值与排序.mp4
42_ 09算术运算与逻辑运算mp4
43. 10.统计运算与自定义运算mp4
44_ 11 Pandas画图.mp4
45. 12 _csv文件的读取与存储.mp4
46. 13. .hdf5文件的读取与存储.mp4
47_ 14. json文件的读取与存储mp4
48_ 15本阶段学习总结.mp4
49_ 01_上节内容回顾.mp4
50_ _02. 今日安排.mp4
51. _03. 处理np. nan类型的缺失值.mp4
52_ _04. 处理其他标记的缺失值mp4
53_ 05数据离散化.mp4
54_ _06按方向台并pd_ .concat_ .mp4
55_ 07.按索引台并pd merge_ .mp4
56_ 08.交叉表与透视表mp4
57_ 09.分组与聚合.mp4
58_ 10.综合案例mp4
59. 11.总结.mp4


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