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NumPy攻略: Python科学计算与数据分析.jpg

书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一最新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。
本书将帮助你:
· 学习高级索引技术和线性代数知识
· 了解数组形状及图像大小的调整
· 探察广播机制和直方图
· 分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果
· 用Cython为代码提速
· 使用数组接口共享数据
· 使用通用函数和互操作功能
· 学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy
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  1. 20220601
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